Anda Tidak Bisa Lagi Mengabaikan Data Analytics

[ad_1]

Apa yang Anda maksud dengan Data Analytics?

Analisis Data mengacu pada proses pengumpulan, pengorganisasian, penafsiran, dan penggalian wawasan yang berguna dari fakta dan angka mentah dalam jumlah besar data yang dihasilkan oleh bisnis setiap hari. Tanggung jawab utama dari analis data adalah untuk menerjemahkan data yang sedang berkembang menjadi persepsi yang berguna dan kemudian menjadi informasi berharga, membantu organisasi untuk membuat keputusan cerdas berdasarkan data, bukan mengandalkan naluri.

Seberapa penting Analisis Data?

Di dunia sekarang ini, akumulasi dan penyimpanan sejumlah besar data yang mengalir ke database organisasi telah menjadi perhatian. Volume telah meningkat menjadi jutaan dan jutaan gigabyte. Perusahaan telah pindah jauh dari hanya direktori, lembar data, dan dokumen.

Tetapi pada akhir hari, hampir tidak mungkin untuk menganalisis dan menginterpretasikan semua data ini. Data ini tidak hanya mencakup teks tetapi video, foto, rekaman suara, dan data sensor.

Pengaliran data ke gudang data organisasi meningkat dengan kecepatan eksponensial dan diperkirakan akan meningkat hingga 50 zettabyte pada tahun 2020. Zettabyte lebih dari 931 juta gigabyte! Setiap tindakan yang kita lakukan secara online meninggalkan jejak digital. Setiap tindakan yang kita lakukan ketika kita online seperti belanja online, mengobrol dengan teman melalui aplikasi media sosial atau menggunakan smartphone yang dilengkapi GPS menghasilkan data yang ditambang perusahaan untuk informasi. Kami pada dasarnya meninggalkan jejak digital dengan setiap tindakan yang kami lakukan secara digital yang melibatkan penggunaan internet.

Jumlah data yang dihasilkan berkembang pesat dan ini membutuhkan penggunaan teknologi dan alat canggih yang dirancang khusus untuk analisis dan interpretasi sejumlah besar data ini. Di sinilah analitik data datang untuk menyelamatkan. Analisis mendalam dan mendalam dari "Big Data" ini membutuhkan penggunaan perangkat analitik data seperti Python, SAS, R dan Hadoop yang dikembangkan secara khusus untuk menangani Big Data.

Analisis data menggunakan alat-alat ini dengan algoritma matematika dan statistik akan lebih membantu organisasi dengan mengembangkan proses pengambilan keputusan yang baik dan memungkinkannya untuk menanggapi pertanyaan pelanggan dengan cepat, menghasilkan peningkatan niat baik untuk organisasi. Akurasi yang tinggi dalam analisis Big Data juga pada akhirnya membantu organisasi untuk meningkatkan laba dan menurunkan biaya.

Mengembangkan produk baru berdasarkan tren pasar yang sedang berlangsung dapat dilakukan hanya ketika Big Data dianalisis secara akurat dan tepat. Kepuasan pelanggan sangat penting jika bisnis ingin sukses dan populer dengan target audiensnya. Tren pasar dan preferensi pelanggan harus dianalisis secara tepat dan spesifik sehingga dapat mengembangkan produk yang trendi dan dapat diterima oleh audiens target. Temuan data bahkan dapat membantu perusahaan dalam mengambil keuntungan dari peluang pendapatan pasar baru dan pada akhirnya meningkatkan kepuasan pelanggan, sehingga meningkatkan efisiensi operasi dan profitabilitas perusahaan.

Ingat saja bahwa analitik data tidak lagi menjadi pilihan atau alternatif. Itu telah menjadi urat nadi setiap bisnis.

"ANALISIS DATA ADALAH LIFELIN DARI SETIAP BISNIS HARI INI."

[ad_2]

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *